推荐引擎

推荐引擎( Recommendation Engine,简称RecEng )是在阿里云计算环境下建立的一套推荐服务框架,用于实时预测用户对物品偏好,支持您定制推荐算法,支持 A/B Test 效果对比。

产品概述


阿里云推荐引擎通过云服务的方式,将阿里巴巴成熟的个性化推荐技术共享给广大开发者。
阿里云推荐引擎,以数据驱动业务,通过人工智能实现1对1营销,为您的顾客提供量身定做的服务,帮助企业快速创新。同时能够为您的企业降低运营成本,提高顾客对企业的满意度和忠诚度,提升企业的业务目标。

与自建推荐系统相比, 基于阿里云推荐引擎搭建推荐系统有着诸多优势

基于阿里云推荐引擎的推荐系统 自建推荐系统

部署

推荐引擎全SaaS部署,提供API供业务方推荐系统集成。业务方在部署上可以有两种方案:
1. 提供一台代理服务器,实现推荐API转发,以及日志上传
2. 应用(APP)直接对接推荐引擎的API,不需要额外的服务器,实现0机器部署
需要自己完成离线计算、近线计算、在线计算以及API服务框架的一整套环境部署

弹性

全部基于阿里云产品,可弹性伸缩,不惧海量数据 有扩容需求时需要对所有组件进行升级

安全

离线、近线、在线数据均可保存在客户自己的云资源中,租户之间数据隔离。对数据的访问需要由数据所有者授权共享阿里云盾安全服务,7*24小时持续防护,不惧DDoS、暴力破解等攻击手段 需要自行进行安全加固,需要有专人进行安全维护

算法

持续跟踪业界最新推荐算法,不断丰富算法库
构造算法模板,将经典的推荐算法以算法模板的形式提供给客户,每个算法模板解决一个特定场景的推荐问题,极大降低使用门槛,客户可以0算法基础使用
需要专门的算法工程师自行开发

扩展性

离线、近线、在线计算均支持客户自定义算法,无缝对接客户业务 提供完善的算法规范,使客户自定义算法有章可循
利用已有的算法和算法模板可以快速搭建不同的推荐系统,极大提高开发效率
如果前期没有良好的设计和规划,当有新的推荐业务需求时通常需要额外开发

易用性

支持一键配置,对于初级用户几乎不存在技术门槛
提供丰富的开发文档和技术支持,帮助高级用户进行自定义开发
全定制系统,除了开发人员其他人很难了解

快速落地

通常21天可在客户自己的应用中实现基本的推荐功能,最大程度降低时间成本 通常需要半年的时间才能完成推荐系统的开发

成本

阿里云推荐引擎支持各种不同的价位套餐,帮您解决海量数据、安全运营、推荐算法、快速落地,最低只需要300元每月 需要一只专门的团队进行开发和维护

产品功能

数据对接

多种接入方式,数据自动同步

支持ODPS数据源无缝接入、API数据上传等多种接入方式,数据自动同步和定时数据预处理,省时省力!

数据对接

多种接入方式,数据自动同步

支持ODPS数据源无缝接入、API数据上传等多种接入方式,数据自动同步和定时数据预处理,省时省力!

算法模板

提供多种标准的推荐算法,满足业务需求

只需在产品界面上勾选,就可一键完成推荐算法的设置获得推荐结果

可定制化

推荐结果可定制

支持离线算法、在线算法、效果报表和API接口参数的自定义开发,接入便捷、灵活,加速产品迭代效果

效果调优

丰富的推荐结果调优功能设置,提升用户个性化体验

可以为不同的推荐算法分配流量进行A/B Test,同步对比推荐转化率效果,提升用户推荐体验

应用场景

以下为推荐引擎的常见应用场景,您还可以在解决方案频道了解更多的方案建议

  • 电商内容导购
  • 媒体资讯
  • 视频直播
  • 需求:

    • 内容筛选
    • 提高成交转化率

    对应解决方案:

    • 离线通过自定义的筛选算法选出被推荐的PGC(专业生产内容) UGC(用户生产内容),达人。近线通过实时修正完成新品推荐。
    • 离线训练基于成交转化率的排序模型。

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