关系网络分析(邀测中)

I+关系网络分析,以OLP模型为核心,面向业务快速建模,为开发者和终端用户提供大数据关系计算引擎(含API服务)和可视化交互分析能力,在阿里巴巴、蚂蚁金服集团内广泛应用于反欺诈、反作弊、反洗钱等风控业务,面向安防、关税、银行、保险、互联网等提供完整的产品化方案。

产品概述

关系网络分析是基于大数据时空关系网络的可视化分析产品,产品围绕“大数据多源融合 、计算应用 、可视分析 、业务智能 ”设计实现,结合关系网络、时空数据,揭示对象间的关联和对象时空相关的模式及规律。产品提供关联网络(分析)、 时空网络(地图)、搜索网络、动态建模等功能 , 以可视分析的方式有效融合机器的计算能力和人的认知能力,获得对于海量数据的洞察力,帮助用户更为直观、高效地获取信息和知识。

产品架构

关系网络分析产品采用组件化、服务化设计理念,分为存储计算层、数据服务层、业务应用层、分析展现层多层次体系架构。数据存储计算建立在阿里云自主研发的大数据平台上,支持 PB/EB 级别的数据规模,具有强大的数据整合、处理、分析、计算能力。

产品功能

产品优势

  • 海量数据实时挖掘

    支持在百亿节点、千亿边、万亿记录的 PB 量级数据中,按照用户的业务指令进行关系挖掘和时空计算, 并且实时交互响应。

  • 模型认知万物相连

    基于 OLP 模型认知万物相连,以实体(Object)和关联(Link)对现实世界建模,通过属性(Property) 实现异构数据的整合。

  • 可视分析高效体验

    全面分析潜在用户体验要素和业务痛点,沉淀出数据、交互、结果的分阶可视化体验和协同共享,使得有证可查,有据可说。

  • 业务场景灵活赋能

    以 OLP 为核心的中枢控制,通过业务配置和感知实现人机交互学习,赋能公安、金融、税务等不同场景业务研判。

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