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数加 · Quick BI

Quick BI 专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。
目前提供QBI标准版和高级版30天免费试用,点此查看试用说明。

立即购买 管理控制台 高级版30天试用申请 帮助文档

  • 无缝集成云上数据

    支持多种数据源:RDS、ADS、MaxCompute;ECS自建Mysql、SqlServer;本地文件等

  • 快速搭建数据门户

    拖拽式操作、强大的数据建模、丰富的可视化图表、快速搭建数据门户

  • 灵活嵌入第三方系统

    仪表板可嵌入到自有系统,直接在自有系统访问报表, 并实现免登

  • 安全管控数据权限

    内置组织成员管理,支持行级数据权限,满足同一份报表,不同人看不同的数据

Quick BI 4步完成报表分析
数据层

多数据源支持: 1、来自云数据源:RDS、HybridDB(Greenplum)、MaxCompute(ODPS)、AnalyticDB(ADS)等
2、来自ECS自建数据库:Mysql、SqlServer等
3、本地文件:CSV、Excel等

能够解决: 云上数据无缝集成,全链路数据闭环、数据不搬家

创建数据集

与数据源建立连接后,将对表的加工过程固化保存下来以避免重复操作 数据源:RDS、hybridDB(Greenplum)、MaxCompute(ODPS)、AnalyticDB(ADS)、ECS自建数据库:Mysql、SqlServer、本地文件等

支持: 多表关联、自定义计算字段、数据钻取、同步数据结构、修改字段的类型、维度转换等。

报表制作

功能: 零SQL、拖拽式、类Excel多维分析
提供丰富的可视化模板、多种布局方式、日期、查询条件等控件,快速设计仪表板

能够解决: 1、数据汇总与分析
2、提高报表制作效率
3、实现报表联动
4、快速查看报表效果

报表应用

支持: 1、报表可用于嵌入自有系统、与您自有系统无缝集成
2、可快速搭建数据门户、为您节省数据平台的搭建的成本
3、通过public、分享、权限控制等,快速洞察数据,保障数据安全

(注:鼠标滑过步骤可查看详情)

Quick BI 视频教程

RDS连接

数据建模

如何制作仪表板

仪表板联动分析

如何搭建数据门户

x

Quick BI 客户实战场景

  • 业务数据即时分析与决策

  • 交易数据权限管控

  • 报表与自有系统集成

  • 用户行为画像

  • 精细化运营

  • 海量营销数据分析

  • 业务数据即时分析与决策

    秦丝科技

    业务数据化运营中,经常需对用户留存率、活跃率等进行数据报表分析,而Quick BI数据展现丰富,操作便捷,很好地满足了我们全程数据的即时分析与即时决策快节奏!

    能够解决

    • 取数难

      业务人员需经常找技术写SQL取数查看各个维度的数据做决策

    • 报表产出效率低,维护难

      后台分析系统的数据报表变更,编码研发周期长,维护困难

    • 图表效果设计不佳,人力成本高

      使用HighChart等工具做报表,界面效果不佳,人力维护成本高

  • 交易数据权限管控

    上海喔噻-收钱吧

    数据对于我们的每个城市经理来说都至关重要,需要通过数据去掌握城市业务的发展情况,及时发现异常,并对数据下钻来定位问题,死磕到底。作为数据团队,除了分析数据,对数据权限管控也同样需要。

    能够解决

    • 数据权限行级管控

      轻松实现同一份报表,上海区经理只看到上海的相关数据。

    • 适应多变的业务需求

      统计指标经常根据业务发展而频繁变动,负担重,响应慢

    • 跨源数据集成及计算性能保障

      充分利用云上BI的底层能力,解决跨源数据分析及计算性能瓶颈问题

  • 报表与自有系统集成

    青桔科技-货车兄弟

    货车兄弟期望用最低成本,最快速度搭建一个可展示、可分析的简易BI,能迅速将公司重要业务数据集成展现在公司的管理系统中,为各业务线/各区域的人员提供数据支持。

    能够解决

    • 上手快

      上手简单,快捷,满足不同岗位的数据需求,学习门槛低

    • 极大提高看数据的效率

      与内部系统集成,可结合进行数据分析,极大提高看数据的效率

    • 统一系统入口

      解决员工使用多系统的麻烦,利于使用与控制

  • 用户行为画像

    网鱼网咖

    新的时代需要全方位的去利用大数据提高会员服务的体验,需要对会员的分类、分级、偏好、以及连锁门店的经营状况等数据进行分析,以增加对会员行为预测的更准确的判断。

    面临的挑战

    • 用户数据提取

      要从业务上面考虑,如何从会员及其行为数据提取洞见,并给会员提供更好的一个服务。

    • BI系统建设成本

      传统BI 和大数据建设的体系成本非常高,速度也很慢。

    • 业务人员协同

      传统连锁的报表分析业务门槛很高,限于连锁模式的特性,很多业务人员分散在全国各地,那么如何将业务分 析的这些功能提供给他们,是一个巨大的挑战。

  • 精细化运营

    美甲帮

    美甲帮的主营业务在商城方面,截至目前已经拥有百万级别的用户,积累了大量的用户数据,如何更好的服务用 户并提升客户体验是美甲帮进行大数据探索的出发点

    面临的挑战

    • 提升业务洞察能力

      提升业务洞察能力,主要包括对于业务的有效监控以及相关业务的数据分析方面

    • 业务监控

      从日报、周报、月报到年报,需要对上百万用户做精细化运营分析

    • 如何“随机应变”

      一旦有新业务推出,就要立即评估效果,对数据的及时采集与快速处理要求高

  • 海量营销数据分析

    PING++

    Ping++ 当前日交易笔数为百万级,目前已经积累了海量交易数据。如何对海量数据进行数据分析与业务创新从而提高用户黏性,Ping++ 亟需搭建安全、可靠、稳 定的大数据平台。

    面临的挑战

    • 数据创新

      一站式大数据平台,需同时满足存储、计算、BI 和机器学习等功能

    • 快速、高效、低成本

      作为互联网创业公司,需要跟时间赛跑。需尽可能以最低的成本去实现

    • 安全、稳定、可靠

      需要使用严格的数据隐私保护机制,商户的数据只用于分析商户自己的生意。

Quick BI 优势

阿里云 Quick BI 传统 BI 自建 BI

可视化智能图表


数据门户

报表嵌入第三方系统



云上数据库



支持PB级别数据量



上手速度

价格

维护

成本低
(纯Web架构,部署、安装、运维成本全省)

成本中
(C/S架构,部署、安装、运维成本高)

成本高
(部署、安装、运维成本非常高)

Quick BI 垂直应用场景

日志分析

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