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机器学习PAI

一键获取算法模型,轻松玩转人工智能

机器学习PAI

一键获取算法模型,轻松玩转人工智能

机器学习,作为实现人工智能的一种方法,对于人工智能的发展起着十分重要的作用。而深度学习,作为机器学习当下最流行的技术,更是被各个领域广泛应用,PAI为了帮助企业、开发者更方便的应用算法,推出模型训练的实战教程,并提供训练好的模型供大家使用。

一、机器学习PAI实战系列综述-平台基本功能与常用算法

Studio:可视化组件建模,封装常用机器学习算法,无须代码基础即可建模
DSW(Data science workshop):云端交互式深度学习开发环境,可自行安装第三方库,在线开发和运行
EAS(Elastic Algorithm Service):在线预测服务,支持多模型部署,实时弹性扩缩,提供模型压缩与优化高级服务,提升单机QPS

二、机器学习PAI实战系列-商品价格预测

某收藏爱好者,欲购买某知名品牌的积木套装。为了了解现在的市场行情,他收集了关于该品牌积木的生成日期,新旧程度,积木数量,原始价格和已交易的价格等数据,接下来通过PAI如何实现积木套装的价格预测

三、机器学习PAI实战系列-你最喜欢哪个男生?

单身王女士经常逛某相亲网站,前前后后浏览了1000个男生,并给他们打标了,不喜欢、一般喜欢、很喜欢三个类别。该相亲网站的工程师,决定开发一个算法推荐模型,给王女士依次推荐很喜欢,一般喜欢的男生。并可以将这个算法模型应用到网站,吸引更多的单身青年注册使用,并可以找到自己喜欢的男/女朋友。

四、机器学习PAI实战系列-美食推荐

在生活中,我们经常给朋友推荐一些自己喜欢的东西,也时常接受别人的推荐。怎么能保证推荐的电影或者美食就是朋友喜欢的呢?一般来说,你们两个人经常对同一个电影或者美食感兴趣,那么你喜欢的东西就很大程度上朋友也会比较感兴趣。在大数据的背景下,算法会帮我寻找兴趣相似的那些人,并关注他们喜欢的东西,以此来给我们推荐可能喜欢的事物。

五、机器学习PAI实战系列-利用GAN自动生成二次元头像

Generative Adverarial Network(GAN)算法被认为是今年来深度学习的重大突破,其主要的应用是自动生成一些东西,包括图像和文本等。本实验使用真实的二次元头像作为数据集,在PAI DSW完成训练,利用GAN自动生成二次元头像。