机器学习帮助您挖掘金融欺诈用户

本文将针对阿里云机器学习平台上图算法模块来进行实验。图算法一般被用来解决关系网状的业务场景。与常规的结构化数据不同,图算法需要把数据整理成首尾相连的关系图谱。图算法更多的是考虑边和点的概念。阿里云机器学习平台上提供了丰富的图算法组件,包括K-Core、最大联通子图、标签传播聚类等。

试用机器学习 开通相关产品 开通相关产品
场景概述
查看大图

准备工作

1)用户拥有阿里云账号,并创建好账号AcessKey。

2)开通大数据开发套件/MaxCompute/机器学习产品。

教程任务

1)数据导入MaxCompute及预处理。

2)最大联通子图。

3)单源最短路径。

4)标签传播分类。

使用产品
  • 机器学习(Machine Learning)

    阿里云机器学习是基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台。

  • 大数据开发套件(Data IDE)

    大数据开发套件提供可视化开发界面、离线任务调度运维、快速数据集成、多人协同工作等功能,为您提供一个高效、安全的离线数据开发环境。

    免费
  • 大数据计算服务(MaxCompute)

    快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。

实现方法

    亲,您的浏览器版本太低,暂时无法加载显示

    请您升级到高版本的浏览器,或者切换成chrome浏览器进行查看

    常见问题
    • Q:算法平台是否支持单节点运行或部分组件运行功能?
      A :支持,点击右键,选择“单点运行”或“从此处运行”,“运行到此处”。
    • Q:导入数据时如何解决乱码?
      A :如果原始字符集设GBK中文出现乱码,可改为UTF-8。
    • Q:算法平台中模型如何处理空值null?是忽略这一列的所有数据,还是给空值赋一个默认值?
      A :若feature有null值,训练算法不识别,可能会报错。如果null有特殊意义,请使用缺省值填充组件,将其转成算法认识的值。
    相关场景推荐