深度学习框架下实现智能图片识别

本文将介绍一种利用深度学习实现的图片识别案例,这种功能可以用到图片的鉴黄、人脸识别、物体检测等各个领域。

试用机器学习 企业咨询 企业咨询
场景概述
查看大图

准备工作

1)用户拥有阿里云账号,并创建好账号AcessKey。

2)开通大数据开发套件/MaxCompute/机器学习产品。

3)开通机器学习GPU计算资源。

4)开通阿里云OSS对象存储。

教程任务

1)数据导入OSS。

2)在机器学习中做OSS访问授权。

3)在Tensorflow框架下指定数据和算法包路径。

4)利用深度学习框架进行模型生产,并且预测。

使用产品
  • 机器学习(Machine Learning)

    阿里云机器学习是基于阿里云分布式计算引擎的一款机器学习算法平台。

  • 大数据计算服务(MaxCompute)

    快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。

  • 对象存储OSS

    基于阿里云飞天分布式系统的海量、安全和高可靠的云存储服务。

实现方法

    亲,您的浏览器版本太低,暂时无法加载显示

    请您升级到高版本的浏览器,或者切换成chrome浏览器进行查看

    常见问题
    • Q:算法平台是否支持单节点运行或部分组件运行功能?
      A :支持,点击右键,选择“单点运行”或“从此处运行”,“运行到此处”。
    • Q:导入数据时如何解决乱码?
      A :如果原始字符集设GBK中文出现乱码,可改为UTF-8。
    • Q:算法平台中模型如何处理空值null?是忽略这一列的所有数据,还是给空值赋一个默认值?
      A :若feature有null值,训练算法不识别,可能会报错。如果null有特殊意义,请使用缺省值填充组件,将其转成算法认识的值。
    相关场景推荐